定性仿真与人工智能的关系及计算机化解法体系

定性仿真是采用定性推理方法建立和求解定性代数方程或定性微分方程模型,得到被仿真对象的定性行为和展望的预测过程。定性仿真(QSIM)和基于深层知识的人工智能技术,在其核心内容上看是属于同一科学领域。图论方法是求解复杂定量或定性仿真模型的实用且有效的计算机化方法。提出了有关定量和定性仿真计算机化的解法体系,给出了一种计算机求解实例。     

福建东山岛野生黄色花系植物调查与分析

在野外调查、标本整理和文献查阅的基础上,分析了东山岛野生黄色花系植物的组成、与邻近地区的关系、生活型、叶级特征、叶质特征、观赏特性、绿化用途和经济用途.结果显示,东山岛野生黄色花系植物71科174属243种,与福建各地区共有种较多的城市集中福建南部沿海地区.东山岛野生黄色花系植物生活型以矮高位芽植物为主,矮高位芽植物有165种,占总种数的72.64%;叶型主要以中、小型为主,有197种,占总种数的84.69%;叶质以纸质、革质为主,有155种,占总种数的64.31%;花期集中在春、夏、秋三季,果期相对集中在夏秋季节.东山岛野生黄色花系植物经济用途广泛,其中以药用为主的有132种,占总种数的54.77%,用于园林绿化的有45种,种类不多,占总种数的18.52%.     

基于神经网络的综采工作面技术经济指标预测

应用人工神经元网络系统理论 ,基于神经网络的自学习方法 ,在对西山煤电集团东曲矿综采工作面大量实际资料进行统计分析的基础上 ,就工作面日进度、日产量、回采工效率、坑木消耗、配件消耗等 1 1项综合技术经济指标进行预测 ,预测结果精确度较高与实际相吻合 .为解决煤矿综采工作面计划、生产、管理的预测决策问题提供了一种新的研究方法.     

Retail default prediction by using sequential minimal optimization technique

This paper employed sequential minimal optimization (SMO) to develop default prediction model in the US retail market. Principal components analysis is used for variable reduction purposes. Four standard credit scoring techniques—naïve Bayes, logistic regression, recursive partitioning and artificial neural network—are compared to SMO, using a sample of 195 healthy firms and 51 distressed firms over five time periods between 1994 and 2002. The five techniques perform well in predicting default particularly one year before financial distress. Furthermore, the prediction still remains sound even 5 years before default. No single methodology has the absolute best classification ability, as the model performance varies in terms of different time periods and variable groups. External influences have greater impacts on the naïve Bayes than other techniques. In terms of similarity with Moody's ranking, SMO excelled over other techniques in most of the time periods. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于人工生命的舰艇编队对海作战仿真研究

目的:为了研究一些主观等定性因素对现代海上战斗结果的影响.方法:采用人工生命方法开发了基于多Agent的水面舰艇编队对海作战模拟系统.运用一种决策因子结构建立了Agent行为决策模型,采取遗传算法实现了Agent的适应性.结果:分析了决策因子结构对作战结果的影响.结论:人工生命方法为分析定性因素对战斗结果的影响提供了一种新的手段,可以较好地从整体上揭示现代海战作战过程的作战规律.     

连铸坯质量判定模糊专家系统

鉴于连铸过程中存在众多不确定性,考虑某中厚板厂的实际生产状况与中厚板热送热装的控制要求,以表面纵裂为例,按照模糊专家系统的开发思路,建立起连铸坯纵裂知识库,开发推理机制.采用纵裂指数预测和神经网络预测相结合的方法对连铸坯质量进行离线判断、推理和决策,并给出相应的缺陷产生原因解释.采用VC++6.0软件建立人机界面,数据库采用Oracle,调试结果表明该系统可以达到较高的判定准确率(92.8%),为在线应用奠定了基础.     

BP神经网络预测混凝土抗渗性能的研究

综合考虑了双掺矿物、掺合料混凝土抗渗性能的各种影响因素，选取了双掺矿粉、粉煤灰混凝土配料中7个主要因素作为输入量，混凝土28d抗渗系数为输出量，建立了混凝土抗渗性能预测的BP网络模型，进而对双掺矿粉、粉煤灰混凝土配合比抗渗性能试验数据进行分析．结果表明此模型的可靠度高，可用于混凝土渗透性的虚拟化设计．     

基于CA-ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测

分析了石漠化成灾综合机理,以GIS为平台,结合元胞自动机和神经网络模型,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测.鉴于元胞自动机转换规则的难于确定的特点,利用神经网络来训练和获取石漠化转化的规则,进一步提高元胞自动机动态模拟能力.同时,由于GIS中嵌入元胞自动机,GIS的空间分析功能得到增强.     

计算思维及开源WEKA在人工智能教学中的应用

本文将计算思维的理念引入人工智能教学活动中,探讨了一种新的以培养学生思维为主的教学方法,并在人工智能课程中通过开源WEKA软件辅助实现此种理念,让学生在教学过程中既获得了"鱼",又学会了"渔",实践了一种全新的教学模式,为推动教学改革提供了一种可借鉴的方法。     

如何合理利用水资源综述

水,是生命之源,也是人类生存的基础。水是人类及一切生物赖以生存的必不可少的重要物质,是工农业生产、经济发展和环境改善不可替代的极为宝贵的自然资源。水资源匮乏已成为我们不得不面对的全球性课题。从长远来看,要冲破这个制约人类可持续发展的瓶颈,只有利用海水,被冰山、冻土固化的淡水等,扩大传统的水资源范围,树立大水资源的观念,这样才能挣脱社会和环境条件的制约,实现水资源合理利用的可持续发展。与此同时,加大科技力度,不断创新,人类才能完成呼风唤雨的农业的终极革命目标。